Помощник под рукой. Искандарова рассказала о создании ИИ-ассистента

Многие крупные компании внедряют ИИ-ассистентов для оптимизации бизнес-процессов. Они могут отвечать на письма, искать информацию, следить за расписанием, формировать документы, помогать в обучении, напоминать о делах.

Искусственный интеллект больше не технология будущего, а неотъемлемая часть настоящего. Крупные компании, такие как «Яндекс», уже внедряют ИИ-решения. Например, линейку помощников для преподавателей на основе YandexGPT, которые упрощают создание учебных материалов, проверку работ и использование нейросетей студентами. Эксперт в области ИИ-решений Софья Искандарова разработала уникального цифрового ассистента, который меняет привычный подход к работе и жизни, выполняя функции «ИИ-секретаря». Ее разработка не просто выполняет поручения, но также обучается, подключается к внутренним системам компании или дома, анализирует данные, формирует отчеты и напоминает о важных делах. Решение уже внедрили несколько компаний, избавившись от рутины и освободив время для решения более творческих задач. Она уверена, что в будущем ИИ-ассистенты не только упростят повседневные процессы, но и станут катализаторами новых идей, позволяя людям сосредоточиться на стратегических задачах и личностном росте.

— Софья, согласно исследованию McKinsey, уже сегодня более 50% компаний по всему миру внедряют ИИ-ассистентов для оптимизации бизнес-процессов. Как вы считаете, почему они так востребованы в современном мире?

— Сегодня у людей огромный поток информации и задач, а искусственный интеллект помогает в работе, учебе, быту. Он может отвечать на письма, искать информацию, следить за расписанием, формировать документы, помогать в обучении, напоминать о делах. И это существенно облегчает ежедневные заботы. В будущем, я уверена, мы уйдем от «ручного» управления многими процессами. Вместо этого ИИ сам будет предлагать решения, напоминать о важных делах. Это снимет нагрузку и освободит время для творчества, семьи и личного развития.

— Вам удалось создать универсального ИИ-ассистента, который в отличие от прочих существующих на рынке адаптируется под индивидуальные нужды как бизнеса, так и личной жизни. Как это выглядит на практике?

— Нашего ассистента пользователь может самостоятельно «обучить» и загрузить именно те специфические данные, которые ему нужны. Это похоже на ситуацию, когда в компанию приходит новый молодой сотрудник, и вам нужно рассказать ему, где что находится, какие есть документы, внутренние регламенты, какие задачи он должен решать и какими инструментами может пользоваться. В итоге вы получаете узкоспециализированного цифрового помощника, который понимает контекст именно вашей работы, а не просто «болтает». Обучение можно провести на собственных данных: загрузить документы, задать инструкции, подключить API. Например, если вам нужен помощник для написания отчетов — вы загружаете примеры отчетов, шаблоны, и ИИ-ассистент начинает готовить их за вас. Более того, если ему не хватает данных, он сам может обратиться к внутренним системам компании за нужной информацией.

— Получается, ваш ассистент это фактически личный секретарь?

— Да, именно так! Например, вы можете написать своему ассистенту, чтобы он показал новые письма или подготовил ответ на это письмо. Благодаря API ассистент сам заходит в почту, CRM, файловое хранилище, собирает данные и дает вам готовый результат. Это как секретарь, который знает, где что находится и что нужно сделать.

— Учитывая возможность индивидуальной настройки вашего ИИ-ассистента, его можно адаптировать и под личные задачи обычной семьи?

— Конечно. Мой подход позволяет создать ИИ-ассистента практически для любой сферы. Школьник может загрузить учебники и примеры задач — ассистент будет помогать разбирать темы и решать примеры. Родитель может подключить ассистента к банку или планировщику бюджета, и он начнет следить за расходами, напоминать о счетах, предлагать варианты экономии.

— Судя по отзывам пользователей о вашем ИИ-ассистенте, в результате обучения его точность возрастает до 85% И это значительно снижает необходимость переделывать работу за нейросетью. А как именно вы наладили этот процесс?

— Это действительно экономит массу времени пользователям. Как мы добились такой точности — добавили систему, в которой пользователь оценивает каждый ответ ассистента. Если оценка хорошая — ассистент запоминает, как правильно, если плохая — учится, чтобы не повторять ошибку. Благодаря этому точность возросла до 85%, и пользователи стали получать более полезные и релевантные ответы.

— При работе над ассистентом вы координировали работу сразу нескольких команд — от программистов до дизайнеров. Какой момент в разработке оказался самым сложным?

— Самым сложным оказалось тестирование API-функций. Когда ассистент подключен ко многим системам, он должен сам выбирать нужную функцию в зависимости от задания. Например, если нужно найти документ или отправить письмо. Научить его правильно выбирать функцию было непросто. Мы добавили к описанию каждой функции пояснительные критерии: для чего она нужна, что умеет, в каких случаях ее стоит вызывать. Важную роль сыграла и мощность LLM-модели, которая лежала в основе ассистента. После проработки всех этих нюансов ассистент стал работать отлично.

— Ваш ассистент помог в том числе составить обучающие курсы для сотрудников компании, в которой вы работаете, – это крупный поставщик ИТ-решений. И здесь вы добились впечатляющих результатов — скорость подготовки курсов выросла в 15 раз. Как этого удалось достичь?

— В нашей компании есть платформа «Онлайн-университет», на которой размещены курсы, разработанные командой HR. Новые курсы актуализируются ежемесячно. До внедрения ИИ-ассистента на создание одного обучающего пособия уходил почти месяц. В этот процесс были вовлечены разные специалисты: менеджеры проектов, методисты, дизайнеры, эксперты в профессиональной области. Каждый подключался поэтапно, и были процессы, которые нельзя было ускорить. После внедрения ИИ-ассистента курсы стали готовить за 3–4 дня. Ассистент сам анализирует внутреннюю документацию, собирает материалы, формирует текст курса. Команда только проверяет результат и вносит коррективы. Это сильно ускорило процесс и освободило сотрудников для более творческих задач.

— Можно ли представить, что через 10 лет у каждого будет свой персональный ассистент, который знает все о нашем расписании, привычках и делах?

— Я думаю, это вполне реальная перспектива. Уже сейчас мы видим, как ИИ помогает в повседневной рутине. Через 10 лет у каждого может быть свой цифровой ассистент, который управляет встречами, финансами, напоминает о важных событиях, помогает по работе и дома. И главное — он будет учитывать именно ваши личные предпочтения, как настоящий помощник, но доступный каждому.

По материалам: aif.ru