В РФ разработали систему голосового скрининга для диагностики болезни Паркинсона — Новости на Вести.ru

Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создали систему голосового скрининга, предназначенную для оценки неврологического статуса пациентов, страдающих болезнью Паркинсона.

Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.

Разработка представляет собой веб-приложение, анализирующее ключевые характеристики голосового сигнала и лексические параметры речи, что позволяет детально отслеживать динамику развития заболевания. В вузе уточнили, что система, в частности, оценивает изменения голоса, характерные для болезни Паркинсона, на основе расчетов среднего значения амплитуды, длительности, пауз, дрожания и прерывистости голоса.

В основе приложения лежат три модуля: голосовой скрининг, ведение истории болезни и формирование отчетов. Система позволяет анализировать характеристики записанных голосовых образцов, хранить информацию о пациентах (включая данные о визитах и назначенном лечении), а также генерировать отчеты для диагностики.

Разработка прошла апробацию и получила положительные отзывы от медицинских специалистов. Отмечается, что неинвазивный метод диагностики позволяет врачам отслеживать изменения в состоянии пациентов и фиксировать как положительную, так и отрицательную динамику на фоне проводимой терапии.

Система голосового скрининга уже внедрена в ФГБУ "Федеральный центр нейрохирургии" Министерства здравоохранения РФ (Новосибирск). В центре подчеркивают возможность ранней диагностики нарушений и отслеживания состояния пациента на расстоянии. В дальнейшем планируется расширить применение разработки для диагностики голосовых изменений при других неврологических заболеваниях с целью проведения дифференциальной диагностики.

Ранее сообщалось, что российский технологический стартап при поддержке Национальной технологической инициативы (НТИ) разработал детектор, позволяющий выявлять патологии легких, такие как астма и ХОБЛ, в течение минуты. Устройство анализирует данные о дыхании с использованием искусственного интеллекта, оперативно обнаруживает отклонения в работе органов и оценивает эффективность лечения. Разработчики отмечают, что детектор способен прогнозировать обострение состояния пациента и предоставлять индивидуальные рекомендации. По их словам, это первый в мире детектор дыхания с возможностью обучения и повышения точности диагностики.